ন্যাটো রিপোর্ট এবং গবেষণা অনুসারে, সেন্সরগুলি ভবিষ্যতের প্রযুক্তিগত প্রবণতার অন্যতম মূল কীওয়ার্ড হবে। নতুন, বিতরণ করা, নিম্ন-শক্তি এবং সংবেদনশীল সেন্সরগুলি বৃহত আকারের জাল কাঠামো এবং স্ব-সংগঠন (সর্বব্যাপী সংবেদন) সম্পাদন করতে পারে। এর মধ্যে রয়েছে প্যাসিভ সিগন্যাল উত্সগুলির বিকাশ (যেমন বায়োঞ্জিনিয়ারিং), বায়োসেন্সর বিশ্লেষণ, ফিউশন এবং মূল্যায়ন, পাশাপাশি মাল্টি-সেন্সর/মাল্টি ডোমেন উত্স এবং এজ কম্পিউটিংয়ের অগ্রগতি।
পরবর্তী 10 বছরে, নতুন সেন্সর প্রযুক্তির প্রযুক্তিগত বিকাশ খুব দ্রুত হবে। এই জাতীয় উন্নয়নের মধ্যে রয়েছে:
1। বায়োসেন্সিং প্রযুক্তি আমাদের জীবনকে পরিবর্তন করেছে এবং মানুষকে আরও শক্তিশালী করেছে। উদাহরণস্বরূপ, স্মার্ট টেক্সটাইলগুলি রিয়েল-টাইম স্বাস্থ্য ডেটা সরবরাহ করতে আণবিক/ন্যানোমিটার সেন্সর দিয়ে সজ্জিত হবে; এবং এটি আশা করা যায় যে 2030 সালের মধ্যে পরিবেশগত পর্যবেক্ষণও বিশ্বব্যাপী সর্বজনীন হয়ে উঠবে; এছাড়াও, সেন্সরগুলি মানব শারীরবৃত্তীয় এবং স্নায়বিক কর্মক্ষমতা উন্নত করতে রোবট (যেমন এক্সোস্কেলটন বা প্রতিস্থাপনের অংশগুলি) এবং অন্যান্য যান্ত্রিক ডিভাইসগুলির সাথে মানুষকে সংহত করতে ব্যবহৃত হয়।
2 ... দিগন্ত (ওটিএইচ) এবং প্যাসিভ রাডার সিস্টেমগুলি ছাড়িয়ে পরবর্তী প্রজন্ম বিস্তৃত অঞ্চল আকাশসীমা নজরদারি সরবরাহ করবে এবং উন্নত ডেটা প্রসেসিং এবং একাধিক ইনপুট একাধিক আউটপুট (এমআইএমও) প্রযুক্তি গ্রহণ করবে। 5-10 বছরে, প্যাসিভ ওভার-দ্য-হরিজন রাডারটি একটি পরিপক্ক প্রোটোটাইপে পরিণত হতে পারে। এবং সিস্টেমটি 10-15 বছরের একটি সময় ফ্রেমের মধ্যে পুরোপুরি মোতায়েন করা হবে, লক্ষ্যমাত্রার সনাক্তকরণের দূরত্বটি এই সময় এবং স্থানটিতে 350 কিলোমিটার থেকে 1500 কিলোমিটারে উন্নীত হবে।
৩. দীর্ঘমেয়াদে, কোয়ান্টাম সেন্সিং সেন্সিং টেকনোলজিতে একটি বিপ্লবকে ট্রিগার করবে—— আল্ট্রা উচ্চ সংবেদনশীলতা সেন্সরগুলিকে দূর থেকে বিমান, সাবমেরিন বা ভূগর্ভস্থ পরিবেশ সনাক্ত করতে সক্ষম করবে। এই ক্ষমতাটি ছোট এবং উচ্চতর পারফরম্যান্স সেন্সরগুলির বিকাশের জন্য অস্ত্র সিস্টেমগুলির স্বাস্থ্য এবং কর্মক্ষমতা নিরীক্ষণের অনুমতি দেয়।
4। এম্বেড থাকা সেন্সরগুলির বিস্তৃত পরিসরে নির্ভর করে, ডিজিটাল যমজদের ব্যবহার পরবর্তী দশকে জনশক্তি এবং এই জাতীয় সিস্টেমগুলির তথ্য সম্পর্কিত নেটওয়ার্কগুলি সহ ক্রমশ সাধারণ হয়ে উঠবে।
5.computional ইমেজিং (সিআই) ইও/আইআর সেন্সরগুলিতে বিপ্লব ঘটায় এবং উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত সংবেদনশীলতা সরবরাহ করবে বলে আশা করা হচ্ছে।
সিআই চিত্র গঠন প্রযুক্তি বোঝায়, যা কোনও দৃশ্যের চিত্র পুনরুদ্ধার করতে ডিজিটাল কম্পিউটিং ব্যবহার করে। সংক্ষেপণ সেন্সিং (সিএস), যা সিআই সাবসেট নামেও পরিচিত, এটি চিত্র বা টাস্ক নির্দিষ্ট দৃশ্যের তথ্য গণনা এবং পুনরুদ্ধার করতে একটি দৃশ্য থেকে অল্প সংখ্যক বিশেষভাবে ডিজাইন করা পরিমাপের মানগুলি ক্যাপচার করা জড়িত। সিএসে কম ব্যয় এবং ব্যান্ডউইথ সহ বৃহত ফর্ম্যাট অ্যারেগুলির অনুরূপ তথ্য সামগ্রীর সাথে চিত্রগুলি পেতে আরও ছোট অ্যারে ব্যবহার করার সম্ভাবনা রয়েছে। আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয়, ডেটা সংগ্রহটি দৃশ্যের সামগ্রীর জন্য গাইডেন্স হিসাবে নির্দিষ্ট কাজগুলি এবং টাস্ক সম্পর্কিত তথ্যকে আরও নমনীয়ভাবে ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা যেতে পারে।
সিআই সিস্টেমের আকার, ওজন, শক্তি এবং সক্ষম করার সময় ব্যয় হ্রাস করতে পারে, যখন লক্ষ্য অধিগ্রহণ এবং পরিস্থিতিগত সচেতনতা (মাল্টি চ্যানেল ইমেজার), বর্ধিত উপলব্ধি পরিসীমা (দর্শনীয় চিত্রগুলির নন লাইন, মাল্টিসেপেক্ট্রাল ইমেজার) এবং মাল্টি-পারপোস ইমেজার অর্জন করতে পারে।
।